我们不做没有科学问题的数据清洗外包,不以产出速度替代方法学严谨度。质量从研究设计阶段嵌入。

数据分析支持

项目制 · 3–8 个月

当你有明确的研究问题和可用数据,需要方法学纵深来走通从分析到发表的完整链路。

你定义科学问题与临床判断,我们提供算法执行与方法学精度。在你的研究框架内,用最精确的方法学回答你的问题。

典型产出

联合署名论文 双方按实际贡献联合署名发表
完整分析报告 覆盖数据治理、统计建模与结果解读
你获得的 我们用完整的分析管线回答你的研究问题——从数据治理到统计建模到结果可视化

联合研究

中期框架 · 1–2 年

当你有明确的研究方向,但希望从研究设计阶段就开始共同思考——不只是执行方案,而是一起定义什么问题值得问。

临床洞察遇上数据直觉,研究问题在碰撞中被重新定义。在第一行代码运行之前,双方已经对"这个研究要回答什么、怎么回答、什么构成充分证据"达成共识。

共同设计

研究假设、样本策略、分析路线图——双方共同定义研究路线,木攸目参与研究设计并提供全程方法学支持。

质量前置

数据治理规范、统计分析预注册、敏感性分析策略——在分析启动前就已锁定。质量从设计阶段嵌入。

典型产出

高水平联合署名论文 从研究设计到方法学共同打磨,面向高水平期刊
方法学创新贡献 在分析方法层面探索可发表的新思路
可迁移的分析管线 合作中沉淀的分析流程可用于后续研究
你获得的 在分析管线基础上,我们帮你设计研究路线,并在多个独立数据源上交叉验证结论的可靠性

战略共建

长期框架 · 3 年起步

当你想在一条研究主线上持续走三年以上——不是一个项目,而是一段共同定义方向、共建方法学资产、共享学术信用的长期关系。

双方各派出研究者,组成持续运转的联合方法学组。方法学资产和反复验证的互信在时间中复利式增长。

启动路径

研究问题预评估
双方交换研究方向与数据情况,评估方法学契合度
试探性技术对话
围绕一个具体问题展开方法学讨论,验证协作节奏
框架协议签订
明确长期框架、双方角色、资产归属与退出机制
联合方法学组启动
双方各指定研究者组成共建单元,进入持续运转

运转周期

从研究问题确认到分析方案设计、数据治理与建模、结果交叉审视、到论文投稿与审稿回复。每个周期结束时双方共同审视方向,决定下一轮优先级。

资产归属

论文按实际贡献联合署名,专利按共建程度协商确权,临床数据归医院所有,方法学代码按开源策略协商。合作关系包含明确的退出机制。

典型产出

论文序列 在同一研究主线上持续产出联合署名论文
方法学专利 共建方法学贡献按共建程度协商确权
专病治理 Pipeline 该专病领域沉淀的数据治理工艺持续积累
长期学术信用积累 双方的学术信用随合作深度持续积累
你获得的 完整分析管线 + 跨源验证 + 共建自主前瞻性队列——从回顾性发现走向前瞻性验证的全链路能力
数据分析支持 3–8 个月 你定义问题,我们精确执行
联合研究 1–2 年 双方共同设计研究路线
战略共建 3 年起步 一条主线上的长期共建

描述你的研究方向与合作期望,
我们会在 24 小时内回复适合的合作形式。

邮箱 info@mumdata.com 电话 工作日 9:00–18:00